私たちが挑んでいる問い

いまのAIは、巨大なデータセンターで莫大な電力を食べながら動いています。これをスマホや自動車、ロボットに載せようとすると、電力がまったく足りません。しかも半導体の進歩は鈍り、デジタル回路をこれ以上速く・省エネにするのは限界に近づいています。

そこで私たちは、計算のやり方そのものを変えます。データを運ばずメモリの中で直接計算する。0と1ではなくアナログの電圧で計算する。あえて「だいたい合っている」計算で済ませる。教科書とは違うやり方で、消費電力を10分の1から100分の1にすることを狙っています。

そして紙の上で終わらせません。設計した回路は本当に半導体工場で製造され、数ヶ月後に自分のチップとして手元に届きます。

自動運転のおかげで、LiDARは急速に安くなりました。ということは、車以外にも使えるということです。カメラは平面の映像しか撮れませんが、LiDARは空間そのものを3次元の点の集まりとして捉えられます。

私たちはこれを病院とスポーツに持ち込みました。リハビリでは、関節がどこまで曲がるかを医師が分度器で測っていたものを、センサとAIで自動化しています。バスケットボールでは、10人の選手が激しくぶつかり合うコートで誰がどこにいるかを追い続けるシステムを作りました。カメラだけでは選手が重なった瞬間に見失いますが、3Dなら区別できます。

工事現場で建機が自分の位置を把握するための、300m先から識別できる目印も開発しました。技術を作って終わりではなく、それが現場で本当に役立つところまで持っていく。そこがこのテーマの面白さです。