概要
Segment Anything Model（SAM）の世界初4ビット量子化PTQを実現するハードウェア協調設計手法。post-GELUの重尾分布に対応するHybrid Log-Uniform量子化と、チャネルグルーピングによるオンチップレジスタ削減（−99.7%）を組み合わせる。FPGA上でW4A4動作時に浮動小数点比7.89倍の高速化・8.64倍の省エネを達成し、36.6% mAPを維持。
Enables the first functional 4-bit post-training quantization of the Segment Anything Model (SAM) via two hardware co-designed innovations: Hybrid Log-Uniform Quantization (HLUQ) for heavy-tailed post-GELU activations, and Channel-Aware Grouping (CAG) cutting on-chip register overhead by 99.7%. FPGA deployment achieves 7.89× speedup and 8.64× energy efficiency over float at W4A4 with 36.6% mAP.